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程序员超级进化ai必修课+AIGC全栈项目实战课,自学到就业这一套就够了!

  • 类别: 技术教程
  • 作者:颜夕资源网
  • 更新:2023-12-25 01:11:00
  • 点评:0 条
资源介绍

程序员超级进化ai必修课+AIGC全栈项目实战课,自学到就业这一套就够了!-颜夕资源网-第16张图片
课程内容:

├10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 .mp4

├11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 .mp4

├12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 .mp4

├13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 .mp4

├14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 .mp4

├15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 .mp4

├16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 .mp4

├17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 .mp4

├18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 .mp4

├19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 .mp4

├1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 .mp4

├20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 .mp4

├21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工.mp4

├22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车.mp4

├23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法.mp4

├24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码.mp4

├25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构.mp4

├26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码.mp4

├27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试.mp4

├28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍.mp4

├29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建.mp4

├2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 .mp4

├30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置.mp4

├31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册.mp4

├32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录.mp4

├33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局.mp4

├34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局.mp4

├35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表.mp4

├36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏.mp4

├37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的.mp4

├38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标.mp4

├39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍.mp4

├3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 .mp4

├40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍.mp4

├41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建.mp4

├42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建.mp4

├43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建.mp4

├44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下.mp4

├45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建.mp4

├46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上.mp4

├47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下.mp4

├48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上.mp4

├49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下.mp4

├4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4

├50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化.mp4

├51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结.mp4

├52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明.mp4

├53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言.mp4

├54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍.mp4

├55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程.mp4

├56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取.mp4

├57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强.mp4

├58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建.mp4

├59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练.mp4

├5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4

├60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测.mp4

├61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署.mp4

├62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结.mp4

├63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标.mp4

├64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍.mp4

├65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案.mp4

├66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析.mp4

├67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装.mp4

├68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例.mp4

├69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本.mp4

├6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4

├70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装.mp4

├71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例.mp4

├72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本.mp4

├73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装.mp4

├74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例.mp4

├75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本.mp4

├76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化.mp4

├7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4

├8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 .mp4

├9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 .mp4

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